AI要約Pokémon GOのポストカード共有機能を対象に、訪問場所の情報から利用者の自宅や職場が再識別される危険を評価する研究である。リスク評価と準実験により、ギフト交換開始から数日で日常的な滞在場所を特定できることを示し、仮名利用者のプライバシーを保護するための対策の必要性を論じる。

AI要約位置情報偽装などポケモンGOにおける技術的チート対策を、技術分析とグレー文献調査により体系的に検証する。予防的対策・アドホック解析・プレイヤー間コミュニケーションの3クラスターに整理し、業界の多層的不正防止手法を明らかにする。

AI要約スマートフォンアプリの利用・移動プロファイルのデジタルフォレンジック鑑定を行う研究。ポケモンGOアプリのストレージから利用・位置情報データを抽出する2016年研究の再現実験を行う。