AI要約本論は Pokémon GO の対戦環境における3匹編成の最適化を組合せ最適化として定式化する。SA・TS・VNS・GA・ACO・CSなどの古典的メタヒューリスティクスを、同一データセットとシミュレータの下で比較評価する。 rival チーム1,000件のベンチマークを用い、解の質と計算時間のトレンドを報告する。結果は資源条件に応じた手法選択の再現性ある指針を提供する。