AI要約本論は、モバイル端末上のARゲームPokemon GOにおける省電力な位置推定手法を提案する。加速度計と磁力計を用いて現在地を推定し、R-treeと深層学習を組み合わせてゲームロケーションデータベース内のポケモン位置クエリを効率化する。提案手法は従来手法より実行時間を短縮し、電力消費を抑えることを示す。実験はPokemon GOを想定したモバイル環境で行われた。