Enhancing Pokémon VGC Player Performance: Intelligent Agents Through Deep Reinforcement Learning and Neuroevolution0AI要約深層強化学習とニューロエボリューションを用いてポケモンVGCプレイヤーのパフォーマンス最適化を実現。インテリジェントエージェントでVGC戦略を習得・改善する研究。#Deep-reinforcement-learning#深層強化学習#Neuroevolution#ゲームai#進化アルゴリズム
なぜ新しいAIは、そろって「ポケモン攻略」を選ぶのか0AI要約新しいAIのベンチマークとしてポケモン攻略を取り上げる技術記事。ポケモンを例に、長期計画や周囲の補助の影響を分析する内容。#AI#エミュレーション#ベンチマーク#ゲームai#経路探索
I Choose You, Reinforcement Learning! Trained RL Agents For Pokémon Battles0AI要約ポケモン対戦を強化学習(RL)のトレーニング環境として活用する研究。古典的RL法と深層強化学習(DRL)手法を実装し、マルコフ決定過程(MDP)として環境をモデル化。ベンチマークスイートを提供している。#強化学習#MDP#Deep-reinforcement-learning#マルコフ過程#ゲーム環境