AI要約Pokémon対戦シミュレーション環境とAI実装フレームワーク。修正版Showdownと大規模マルチスレッドシミュレーション・戦績分析を統合。

AI要約ポケモン Showdown で対戦可能なボット AI。世代別バトルシミュレーション対応（Dynamax・Z ワザ除く）。Rust ベース戦闘エンジン poke-engine を活用。

AI要約本論はポケモンカードゲームのレアリティを計算機科学的手法で解析する研究だ。ブースターパックの抽出確率を用いた二項分布モデルと、Monte Carlo シミュレーションで理論値を検証している。Pythonツ toolkit による再現性ある計算と対話的探索が提供される。対象はポケモンカードのデータ・仕組みを計算機科学的に扱うもので、社会現象としての分析ではない。

AI要約本研究は1999-2026年のポケモンカードゲームのカード図像を対象に、視覚特徴を統計的に分析して鉱物の普遍的結晶テンプレートを同定した。PTCGのビジュアル表現を定量化し、現代AIモデルが診断的特徴を識別しづらい課題を指摘する。教育的活用として、カードを教材として活用する可能性を提案する。