AI要約ポケモンカードのメタゲームをスプレッドシートで表現する実装を紹介する。デッキ別の勝敗と勝率を自動計算する仕組みを解説する。

AI要約本研究は1999-2026年のポケモンカードゲームのカード図像を対象に、視覚特徴を統計的に分析して鉱物の普遍的結晶テンプレートを同定した。PTCGのビジュアル表現を定量化し、現代AIモデルが診断的特徴を識別しづらい課題を指摘する。教育的活用として、カードを教材として活用する可能性を提案する。

AI要約ポケモンカードのワザ名を声に出して読む体験を通じて、カードの読み方や動きの想像が広がることを紹介する記事である。ワザ名の読み方や漢字表記の違いが、対戦カードの理解や楽しさにつながる点を解説している。

AI要約PTCGAIの開発を通じ、盤面選択の理由づけがAI実装の壁になると実感した。 試作・対戦・ログ分析を繰り返すサイクルを確立し、ポケカ理解と機械学習の学習を並行して進めている。