AI要約ポケモンの選出画面から相手6体を認識する画像処理をOpenCVで実装する。HSVによるカード列検出、画像の切り出しと背景除去、図鑑アイコンとの色・形・輪郭の比較を説明する。

AI要約ブラウザ上のmGBA WebAssemblyエミュレータからメモリを直接読み取り、第三世代の個体データをリアルタイムで復号・表示する補助ツールである。個体値や努力値、所持品などを表示し、暗号化された部分構造の全24順列についてチェックサム検証を通過している。

AI要約ポケモンのダブルバトル向けに、Rust製の対戦エンジンと公開信念状態に基づく探索エージェントを構築する研究である。各意思決定をベイズ行列ゲームとして解き、計算予算内で部分ゲームを拡張することで、Showdownの対人戦150セットで59％の勝率を得た。

AI要約ポケモンの複雑なバトル処理を支える基盤設計の講演レポート。技・特性・持ち物の相互作用による課題と、処理の分離やイベントハンドラーを用いる拡張方針を紹介する。