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OpenCVでポケモンの選出画面から6体を画像認識してみる

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AI要約ポケモンの選出画面から相手6体を認識する画像処理をOpenCVで実装する。HSVによるカード列検出、画像の切り出しと背景除去、図鑑アイコンとの色・形・輪郭の比較を説明する。

PokaiTrainer: Scaling Belief-State Search to Competitive Pokémon VGC

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AI要約ポケモンのダブルバトル向けに、Rust製の対戦エンジンと公開信念状態に基づく探索エージェントを構築する研究である。各意思決定をベイズ行列ゲームとして解き、計算予算内で部分ゲームを拡張することで、Showdownの対人戦150セットで59%の勝率を得た。

rennan101/Pokemon-Web-Idle: v.1.0.7-Beta.1

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AI要約ポケモン派生ゲームPokemon-Web-Idleの更新記録である。努力値・個体値・タイプ・状態異常を反映する対戦計算、進化分岐や技構成のUI、暗号化したセーブデータの入出力、画像圧縮などの追加・修正を記載する。

【ポケモン】『ポケットモンスター』複雑化するバトルを支えるシステム設計と運用事例。カギとなるのは構造化と拡張性【CEDEC2026】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com

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AI要約ポケモンの複雑なバトル処理を支える基盤設計の講演レポート。技・特性・持ち物の相互作用による課題と、処理の分離やイベントハンドラーを用いる拡張方針を紹介する。