AI要約ポケモンの選出画面から相手6体を認識する画像処理をOpenCVで実装する。HSVによるカード列検出、画像の切り出しと背景除去、図鑑アイコンとの色・形・輪郭の比較を説明する。

AI要約ポケモンTier Listの公開UIから状態と要件を整理し、フィルター変更時の配置データの整合性や保存・出力のテスト観点を示す。Playwrightによるフィルター解除の検証例も掲載する。

AI要約ポケモンTier Listの公開UIを観察し、候補・配置・フィルターの状態をTypeScriptの型で表す。表示条件の変更による重複や消失を防ぐ状態分離と、Undoや保存・出力のテスト観点を整理する。

AI要約PokeAPIからランダムにポケモンの画像と名前を取得するReactアプリを作成する。manifest.jsonの設定からビルド、Chrome拡張機能としての読み込みまでをコード付きで説明する。

AI要約ポケモンのタイプ検索と技の威力比較を題材に、LLMとルールベース処理の分担を示す。文章からの技名抽出をLLMに任せ、CSVの検索・比較をPythonなどで行う設計を説明する。