AI要約本論はポケモンHeartGoldとSoulSilverを実験環境として用い、最適な編成を定量的に探索する研究である。環境はポケモンシリーズに限定され、他のゲームは使われていない。ポケモンのデータ・仕組みを計算機科学的手法で扱い、組合せ最適化的なアプローチを示している。結果はポケモン編成の分析として解釈できる。

AI要約FireRedポケモンROM改造用のデータ動的挿入ツール。種族値、形態、図鑑エントリ、わざセット拡張機能。

AI要約初代ポケモンの個体値・努力値の決定を支えるメモリ配置とアセンブリ実装を解説する技術記事である。4ビットの個体値のニブルパッキングや16ビットの努力値計算など、実機ROMの制約と職人技を具体例で示す。

AI要約本論はポケモンカードゲームのレアリティを計算機科学的手法で解析する研究だ。ブースターパックの抽出確率を用いた二項分布モデルと、Monte Carlo シミュレーションで理論値を検証している。Pythonツ toolkit による再現性ある計算と対話的探索が提供される。対象はポケモンカードのデータ・仕組みを計算機科学的に扱うもので、社会現象としての分析ではない。