AI要約初代ポケモンの個体値・努力値の決定を支えるメモリ配置とアセンブリ実装を解説する技術記事である。4ビットの個体値のニブルパッキングや16ビットの努力値計算など、実機ROMの制約と職人技を具体例で示す。

AI要約ポケモンの名前を推測するゲームの作成を紹介する技術記事。入力方式とヒントの出し方など実装方針を解説する。

AI要約ポケモン赤をAIにプレイさせる実験と、それを支えるRAM読取・経路探索・意思決定の実装を解説する技術記事である。ポケモン関連データとゲーム仕様を分析対象として扱っている。

AI要約Yes/No質問でポケモンを特定するブラウザゲームの制作を報告する技術寄りの記事。実装詳細は限定的だが、データと手法の適用を示唆している。

AI要約ポケモン対戦を事例に、LLMベースのエージェントの性能向上を目指すLong/Short-Term Knowledge Augmented Generationを提案する。Porimonは過去状態と類似タスクの経験要約を活用する仕組みを導入し、正確なダメージ計算を外部APIで補完する。15,000戦の大規模な評価でハイパーパラメータ最適化を実施し、既存手法を上回る結果を示すが、長期的効果の寄与は不確定とする。これらは対戦タスクにおけるLLMの戦略的意思決定支援の一歩となる。

AI要約本論はポケモンHeartGoldとSoulSilverを実験環境として用い、最適な編成を定量的に探索する研究である。環境はポケモンシリーズに限定され、他のゲームは使われていない。ポケモンのデータ・仕組みを計算機科学的手法で扱い、組合せ最適化的なアプローチを示している。結果はポケモン編成の分析として解釈できる。

AI要約ターミナルをポケモン風にする5分UI改造の記事。Hyperとポケモン用プラグインを使い、ランダム表示機能を設定ファイルに追記して実装手順を解説している。

AI要約PokeAPI GraphQLを使用したポケモンデータ表示Webアプリ。Next.js/React/Tailwind CSS。

AI要約Svelteで構築したNuzlockeチャレンジ追跡アプリ。ポケモン遭遇・ステータス管理、ボス情報表示などをサポート。

AI要約ポケモンの詳細データをJSON形式で提供。items・moves・pokedex・typesなどGen VIII対応。Bulbapedia・pokemondb.netから集約。

AI要約ポケモン包括データのGraphQL API。Pokédex・技・特性・相性などゲーム実データを提供。

AI要約Flutterで構築したポケデックスアプリ。ポケモンの能力・わざ・パワーで分類・検索する機能。

AI要約FireRedポケモンROM改造用のデータ動的挿入ツール。種族値、形態、図鑑エントリ、わざセット拡張機能。

AI要約全ポケモンの図鑑番号・名前・タイプ・特性・種族値など日本語ゲームデータセット。JSONベースで検証・フォーマット機能付き。

AI要約ゲームボーイとのポケモン交換を実現するArduino実装。第1世代ゲームのハードウェア通信プロトコルに基づいている。

AI要約ポケモンのタイプ相性計算・図鑑検索ツール。実ゲームのタイプ相性・ステータスなど実データに基づいた対戦支援機能を提供。

AI要約ポケモンゲーム全般からスクレイピングした膨大なデータを備えたPythonライブラリ。veekun.comのバックエンド。YAML形式への移行中で、CLI・データ検索・フィルタリング機能を提供する。